
Jaime Cabadas
Especialista en IA aplicada y automatización empresarial
Diseña, despliega y escala flujos inteligentes que unen datos, equipos y herramientas para que los procesos funcionen en piloto automático, generen ingresos medibles y proporcionen visibilidad end-to-end.
- Profesor de IA y automatización en Racks Academy (programas acreditados IUNIT/Universidad Rey Juan Carlos).
- Especialista en n8n, Make, GPTs y agentes inteligentes integrados con Google Workspace, CRM/ERP y canales como WhatsApp y Telegram.
- Expertise comprobada: flujos en producción para reservas, pedidos, notificaciones, confirmaciones, registro de datos y trazabilidad end-to-end con agentes que actúan sin intervención manual.
Biografía profesional
Profesor en Racks Academy, Jaime enseña lo que implementa: IA aplicada y automatización acreditada por IUNIT/URJC. Domina n8n, Make, Perplexity y GPTs para crear asistentes y agentes autónomos que hablan con tus sistemas (Google Calendar, Google Sheets, CRM/ERP) y actúan en canales como WhatsApp o Telegram.
Proyectos en producción: lleva a producción flujos complejos de reservas y pedidos con disponibilidad sincronizada en Calendar, confirmaciones automáticas por email, registro transaccional en Sheets, alertas inteligentes a equipos y vector stores para memoria contextual. Desarrolla agentes IA que toman decisiones, validan información y escalan según demanda.
En marketing y productividad, redujo de 1 hora a 10 minutos la publicación en LinkedIn con pipelines de IA, trazabilidad y control en cada paso. Documenta cada decisión técnica y alternativa para que los equipos se apropien de los flujos: menos tareas manuales, más ingresos y visibilidad operacional.
Aprendizaje continuo: estudiante activo de su propio máster en Racks Academy, integra estrategia de negocio con implementación técnica y prueba nuevas herramientas (Perplexity, GPT-5, Claude, Gemini, Sonar) para elegir la más eficiente en cada caso.
Su filosofía es clara:
La tecnología debe eliminar trabajo repetitivo para que las personas piensen en estrategia.
Cada flujo nace pequeño, demuestra ROI rápido y se escala con datos y control.
Automatizar es medir, auditar y mejorar continuamente, no solo conectar APIs.
Los procesos deben ser replicables, auditables y gobernados desde el primer día.

